李飞飞：从观察到行动，探索空间智能的未来。
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斯坦福大学教授李飞飞在2024年数据与人工智能峰会上的人工智能历史与未来演讲
李飞飞打了个很有趣的比方，在五亿四千万年前的寒武纪，三叶虫的出现开启了视觉感知，并引发了智能的发展。而 十年前，对图像进行标注，让计算机视觉取得了突破，就像初现曙光的三叶虫看到的第一缕光，也开启了现代 AI 的新世纪。
以下是演讲全文：
引言
嗨，大家早上好。我非常高兴能来到这里。今天，我不会给大家展示任何产品或者现场演示。我来这里是想要带大家一起探讨未来的可能性。这个未来，不仅是对语言的理解，而是一种从“看”到“做”的转变。
现代 AI 的进步
所以，半个亿年后，我们对于自然赋予的智能已经不再满足。人类现在正在探求如何创造出能够像我们一样，甚至更好地看世界的机器。九年前，我在 TED 上做了一个演讲，我当时分享了计算机视觉的早期进展，这是人工智能的一个子领域。
大约十年前，有三大强大力量首次出现，一种被称为神经网络的算法家族。还有一种专用而快速的硬件，叫做图形处理单元，或者 GPU，稍后你们会听到 Jensen 的演讲。还有大数据，比如我实验室花了几年时间策展的那个包含 5000 万张照片的数据集，我们称它为 ImageNet。
当这些元素结合在一起，计算机的视觉能力不仅比以往更强，也开启了现代 AI 的新世纪。自那以后，我们走过了很长的道路。那是十年前，只标注物体就成了一种突破，就像初现曙光的三叶虫看到的第一缕光。但神经网络算法的速度和准确度很快就提高了。年复一年，我们实验室举办的 ImageNet 年度挑战赛，都在评估这些算法的性能，每次提交的结果都刷新了记录。如你所见，这张图展示了每年的进步和一些里程碑模型，实在是让人惊叹。
但我们并不止步于此。我们以及其他实验室进一步研发出了可以切分对象，甚至识别视频中它们动态关系的模型，就像你在这里看到的。当然，还有更多新的发展在等着我们。
结语
在五亿年前，视觉的出现不仅将黑暗的世界照亮，也开启了一个深远的进化过程，这是动物世界中智能的发展。人工智能在过去的十年中取得的惊人进步同样令人震惊。但是，真正的数字寒武纪大爆发只有在计算机和机器人都发展出我们所有人所拥有的空间智能时，才能实现其最大的可能性。
现在是时候让我们的数字伙伴学会如何理解并与这个我们称之为家的三维空间进行互动，以及为我们大家创造许多新的世界去探索了。实现这个未来的道路并非平坦，需要我们共同努力，发展始终以人为核心的技术。如果我们做得恰当，那么由空间智能驱动的电脑和机器人不仅将成为实用的工具，更能作为我们值得信赖的伙伴，它们能提升我们的效率，丰富我们的人性，尊重每个人的尊严，同时提升我们的整体繁荣。
我最期待的未来，是 AI 变得更具洞察力、更加空间感知，与我们一同满足好奇心，追求更好的方式，以创造一个更美好的世界。